FINDING #3276 · UNIT ID 1072539730
datalab-to/chandra
OCR model that handles complex tables, forms, handwriting with full layout.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
28.51
ACCEL
-0.80
RETENTION
6.2%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,566 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,986
FOLLOWERS
809
OWNER ★
71,840
Engagement Signals
FORKS
1,193
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,566 / 2,566 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/chandra собрал 2,566 звёзд за окно, тогда как у автора всего 809 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,986. Это даёт surprise-индекс 0.00178 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 7217 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7217 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY28.513.73+24.78ABOVE 93%
RETENTION6.2%16.2%-10.0 PPABOVE 19%
FORKS1,19384+1,109ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%