Github Trends®
4997 findingsmedian surprise 0.0135window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #3626 · UNIT ID 1072539730
datalab-to/chandra
OCR model that handles complex tables, forms, handwriting with full layout.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00152
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.33
ACCEL
+22.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 73 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,986
FOLLOWERS
809
OWNER ★
71,840

Engagement Signals

FORKS
1,193
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datalab-to/chandra собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 809 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,986. Это даёт surprise-индекс 0.00152 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY24.336.67+17.67ABOVE 84%
RETENTION0.0%43.8%-43.8 PPABOVE 0%
FORKS1,193126+1,067ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%