FINDING #5031 · UNIT ID 1072539730
datalab-to/chandra
OCR model that handles complex tables, forms, handwriting with full layout.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.50
ACCEL
+0.10
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 345 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,986
FOLLOWERS
809
OWNER ★
71,840
Engagement Signals
FORKS
1,193
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 345 / 345 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/chandra собрал 345 звёзд за окно, тогда как у автора всего 809 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,986. Это даёт surprise-индекс 0.000718 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 27% OF 6938 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6938 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY11.504.13+7.37ABOVE 78%
RETENTION0.0%28.1%-28.1 PPABOVE 0%
FORKS1,19389+1,104ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%