FINDING #8296 · UNIT ID 900320441
datawhalechina/every-embodied
仅需Python基础，从0构建自己的具身智能机器人；从0逐步构建VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0， 深入理解具身智能
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.53
ACCEL
+0.18
RETENTION
50.4%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 82.9% · 406 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,649
FOLLOWERS
32,446
OWNER ★
383,787
Engagement Signals
FORKS
347
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 406 / 406 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/every-embodied собрал 406 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,446 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,649. Это даёт surprise-индекс 0.0000955 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 82.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 14% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY13.533.63+9.90ABOVE 84%
RETENTION50.4%25.0%+25.4 PPABOVE 91%
FORKS347117+230ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%