FINDING #8753 · UNIT ID 900320441
datawhalechina/every-embodied
仅需Python基础，从0构建自己的具身智能机器人；从0逐步构建VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0， 深入理解具身智能
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.20
ACCEL
-0.23
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 92.6% · 276 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
149,274
FOLLOWERS
34,220
OWNER ★
404,172
Engagement Signals
FORKS
403
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 276 / 276 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/every-embodied собрал 276 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34,220 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149,274. Это даёт surprise-индекс 0.0000616 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 9676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY9.203.80+5.40ABOVE 76%
RETENTION42.9%20.0%+22.9 PPABOVE 90%
FORKS403142+261ABOVE 74%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%