FINDING #7685 · UNIT ID 900320441
datawhalechina/every-embodied
仅需Python基础，从0构建自己的具身智能机器人；从0逐步构建VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0， 深入理解具身智能
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
82.4%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,573
FOLLOWERS
32,446
OWNER ★
383,787
Engagement Signals
FORKS
347
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/every-embodied собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,446 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,573. Это даёт surprise-индекс 0.000106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 8663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY15.005.67+9.33ABOVE 80%
RETENTION82.4%41.7%+40.7 PPABOVE 89%
FORKS347332+15ABOVE 51%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%