FINDING #3989 · UNIT ID 900320441
datawhalechina/every-embodied
仅需Python基础，从0构建自己的具身智能机器人；从0逐步构建VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0， 深入理解具身智能
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
+5.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
149,198
FOLLOWERS
34,220
OWNER ★
404,172
Engagement Signals
FORKS
403
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/every-embodied собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34,220 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149,198. Это даёт surprise-индекс 0.0000246 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 4131 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.676.00-2.33ABOVE 24%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS403279+124ABOVE 58%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%