FINDING #5203 · UNIT ID 900320441
datawhalechina/every-embodied
仅需Python基础，从0构建自己的具身智能机器人；从0逐步构建VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0， 深入理解具身智能
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
48% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.20
ACCEL
-0.00
RETENTION
51.5%
PEAK 2026-05-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,278 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
133,808
FOLLOWERS
30,620
OWNER ★
362,841
Engagement Signals
FORKS
265
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,278 / 1,278 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/every-embodied собрал 1,278 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,620 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,808. Это даёт surprise-индекс 0.000106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 18% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY14.203.99+10.21ABOVE 84%
RETENTION51.5%17.1%+34.3 PPABOVE 96%
FORKS26590+176ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%