datawhalechina/every-embodied — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #7473 · UNIT ID 900320441

datawhalechina/every-embodied

仅需Python基础，从0构建自己的具身智能机器人；从0逐步构建VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0，深入理解具身智能

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000325

ENGAGEMENT0.34

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.86

ACCEL

-0.54

RETENTION

18.8%

PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

149,198

FOLLOWERS

34,220

OWNER ★

404,172

Engagement Signals

FORKS

403

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/every-embodied собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34,220 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149,198. Это даёт surprise-индекс 0.0000325 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 7% OF 8058 FINDINGS

#02Oldcircle/geo-sleuth[ PYTHON ]0.73 #05Arekejoker/qwen21-nsfw-pose-skill[ PYTHON ]0.66 #06LiCinCan/blender-ai-mcp-addon[ PYTHON ]0.62 #20MerZlin/dsh-pet-indesktop[ PYTHON ]0.37 #29ardeyouxipianyi/workbuddy2api-hub[ PYTHON ]0.34

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%

VELOCITY4.863.14+1.71ABOVE 65%

RETENTION18.8%22.2%-3.5 PPABOVE 45%

FORKS403260+143ABOVE 58%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%