FINDING #2004 · UNIT ID 858672181
DeepLearningSchool/part_1_ml_cv
Materials of the first part of Deep Learning School course (ML + CV)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
358
FOLLOWERS
140
OWNER ★
389
Engagement Signals
FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
DeepLearningSchool/part_1_ml_cv собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 358. Это даёт surprise-индекс 0.00754 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY3.005.33-2.33ABOVE 10%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS67346-279ABOVE 23%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 58%