Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #1978.
FINDING #1978 · UNIT ID 858672181
DeepLearningSchool/part_1_ml_cv
Materials of the first part of Deep Learning School course (ML + CV)
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0097
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.86
ACCEL
-0.25
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 71.4% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
358
FOLLOWERS
140
OWNER ★
389

Engagement Signals

FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DeepLearningSchool/part_1_ml_cv собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 358. Это даёт surprise-индекс 0.0097 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY3.863.14+0.71ABOVE 57%
RETENTION60.0%16.7%+43.3 PPABOVE 90%
FORKS67277-210ABOVE 26%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 68%