FINDING #1978 · UNIT ID 858672181
DeepLearningSchool/part_1_ml_cv
Materials of the first part of Deep Learning School course (ML + CV)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.86
ACCEL
-0.25
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 71.4% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
358
FOLLOWERS
140
OWNER ★
389
Engagement Signals
FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
DeepLearningSchool/part_1_ml_cv собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 358. Это даёт surprise-индекс 0.0097 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 80% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY3.863.14+0.71ABOVE 57%
RETENTION60.0%16.7%+43.3 PPABOVE 90%
FORKS67277-210ABOVE 26%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 68%