FINDING #8448 · UNIT ID 1281315781
deepseek-ai/DeepSpec
DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
340,587
FOLLOWERS
105,226
OWNER ★
651,693
Engagement Signals
FORKS
667
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepSpec собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 105,226 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 340,587. Это даёт surprise-индекс 0.0000157 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 46%
RETENTION37.5%45.9%-8.4 PPABOVE 41%
FORKS667344+323ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%