FINDING #4506 · UNIT ID 1281315781
deepseek-ai/DeepSpec
DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
27.33
ACCEL
-8.00
RETENTION
63.9%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 82 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
275,459
FOLLOWERS
95,450
OWNER ★
422,796
Engagement Signals
FORKS
601
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 82 / 82 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepSpec собрал 82 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95,450 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 275,459. Это даёт surprise-индекс 0.0000992 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY27.336.67+20.67ABOVE 85%
RETENTION63.9%46.5%+17.4 PPABOVE 70%
FORKS601116+485ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%