FINDING #6037 · UNIT ID 1281315781
deepseek-ai/DeepSpec
DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
29.43
ACCEL
-1.50
RETENTION
73.9%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 206 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
275,459
FOLLOWERS
95,450
OWNER ★
422,796
Engagement Signals
FORKS
601
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 206 / 206 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepSpec собрал 206 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95,450 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 275,459. Это даёт surprise-индекс 0.000107 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY29.434.14+25.29ABOVE 91%
RETENTION73.9%40.6%+33.2 PPABOVE 89%
FORKS60189+512ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%