FINDING #9068 · UNIT ID 1281315781
deepseek-ai/DeepSpec
DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.07
ACCEL
-0.15
RETENTION
29.9%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 81.8% · 152 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
340,791
FOLLOWERS
105,226
OWNER ★
651,693
Engagement Signals
FORKS
667
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 152 / 152 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepSpec собрал 152 звёзд за окно, тогда как у автора всего 105,226 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 340,791. Это даёт surprise-индекс 0.0000149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY5.073.80+1.27ABOVE 61%
RETENTION29.9%25.0%+4.9 PPABOVE 59%
FORKS667112+555ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%