Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6103 · UNIT ID 1281315781
deepseek-ai/DeepSpec
DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000269
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S4 · MORE WINDOW STARS THAN LIVE STARS (PURGED FAKES?)

Growth Telemetry

VELOCITY /D
74.00
ACCEL
+3.22
RETENTION
11.2%
PEAK 2026-06-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 6,660 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
275,459
FOLLOWERS
95,450
OWNER ★
422,796

Engagement Signals

FORKS
601
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6,660 / 6,660 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deepseek-ai/DeepSpec собрал 6,660 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95,450 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 275,459. Это даёт surprise-индекс 0.000269 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY74.003.99+70.01ABOVE 98%
RETENTION11.2%17.1%-6.0 PPABOVE 34%
FORKS60190+512ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%