Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2844 · UNIT ID 823430322
FunAudioLLM/CosyVoice
Multi-lingual large voice generation model, providing inference, training and deployment full-stack ability.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00171
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.42
ACCEL
+0.02
RETENTION
41.6%
PEAK 2026-01-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 3,315 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,758
FOLLOWERS
1,646
OWNER ★
37,331

Engagement Signals

FORKS
2,565
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,315 / 3,315 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FunAudioLLM/CosyVoice собрал 3,315 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,646 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,758. Это даёт surprise-индекс 0.00171 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY18.423.29+15.12ABOVE 91%
RETENTION41.6%11.3%+30.3 PPABOVE 95%
FORKS2,56599+2,466ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%