Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2731 · UNIT ID 823430322
QwenAudio/CosyVoice
Multi-lingual large voice generation model, providing inference, training and deployment full-stack ability.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00174
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.00
ACCEL
-8.50
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 22.2% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,018
FOLLOWERS
1,832
OWNER ★
41,768

Engagement Signals

FORKS
2,748
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenAudio/CosyVoice собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,832 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,018. Это даёт surprise-индекс 0.00174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY21.005.33+15.67ABOVE 86%
RETENTION26.7%0.0%+26.7 PPABOVE 61%
FORKS2,748346+2,402ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%