Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2860 · UNIT ID 823430322
FunAudioLLM/CosyVoice
Multi-lingual large voice generation model, providing inference, training and deployment full-stack ability.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00177
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.49
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.11
ACCEL
+0.04
RETENTION
64.3%
PEAK 2026-05-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,720 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,758
FOLLOWERS
1,646
OWNER ★
37,331

Engagement Signals

FORKS
2,565
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,720 / 1,720 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FunAudioLLM/CosyVoice собрал 1,720 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,646 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,758. Это даёт surprise-индекс 0.00177 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY19.113.99+15.12ABOVE 88%
RETENTION64.3%17.1%+47.2 PPABOVE 99%
FORKS2,56590+2,476ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%