Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4559 · UNIT ID 823430322
FunAudioLLM/CosyVoice
Multi-lingual large voice generation model, providing inference, training and deployment full-stack ability.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00204
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
22.00
ACCEL
+1.18
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 154 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,758
FOLLOWERS
1,646
OWNER ★
37,331

Engagement Signals

FORKS
2,565
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 154 / 154 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FunAudioLLM/CosyVoice собрал 154 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,646 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,758. Это даёт surprise-индекс 0.00204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY22.004.14+17.86ABOVE 88%
RETENTION83.3%40.6%+42.7 PPABOVE 96%
FORKS2,56589+2,476ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%