Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3317 · UNIT ID 1075623145
GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies
A modular Agentic RAG built with LangGraph — learn Retrieval-Augmented Generation Agents in minutes.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00449
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.28
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.87
ACCEL
-0.01
RETENTION
29.2%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 23.5% · 86 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
599
FOLLOWERS
146
OWNER ★
4,528

Engagement Signals

FORKS
582
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 86 / 86 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies собрал 86 звёзд за окно, тогда как у автора всего 146 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 599. Это даёт surprise-индекс 0.00449 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY2.873.80-0.93ABOVE 38%
RETENTION29.2%20.3%+8.9 PPABOVE 69%
FORKS582138+444ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 39%