Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3375 · UNIT ID 1075623145
GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies
A modular Agentic RAG built with LangGraph — learn Retrieval-Augmented Generation Agents in minutes.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0074
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.43
ACCEL
-0.25
RETENTION
52.5%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 57.1% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
559
FOLLOWERS
136
OWNER ★
4,230

Engagement Signals

FORKS
517
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 559. Это даёт surprise-индекс 0.0074 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY4.433.71+0.71ABOVE 56%
RETENTION52.5%39.3%+13.2 PPABOVE 71%
FORKS51791+426ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%