Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2945 · UNIT ID 1075623145
GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies
A modular Agentic RAG built with LangGraph — learn Retrieval-Augmented Generation Agents in minutes.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0087
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.86
ACCEL
-0.43
RETENTION
65.7%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
518
FOLLOWERS
130
OWNER ★
3,884

Engagement Signals

FORKS
473
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 130 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 518. Это даёт surprise-индекс 0.0087 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY4.864.14+0.71ABOVE 55%
RETENTION65.7%40.6%+25.1 PPABOVE 82%
FORKS47389+384ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%