Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1394 · UNIT ID 1075623145
GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies
A modular Agentic RAG built with LangGraph — learn Retrieval-Augmented Generation Agents in minutes.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0121
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.77
ACCEL
-0.01
RETENTION
30.4%
PEAK 2026-06-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 609 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
518
FOLLOWERS
130
OWNER ★
3,884

Engagement Signals

FORKS
473
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 609 / 609 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies собрал 609 звёзд за окно, тогда как у автора всего 130 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 518. Это даёт surprise-индекс 0.0121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY6.773.99+2.77ABOVE 68%
RETENTION30.4%17.1%+13.3 PPABOVE 77%
FORKS47390+384ABOVE 87%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%