Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1033 · UNIT ID 655060914
GodsScion/Auto_job_applier_linkedIn
Make your job hunt easy by automating your application process with this Auto Applier
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0167
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
48% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.76
ACCEL
-0.03
RETENTION
7.0%
PEAK 2026-02-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,217 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
364
FOLLOWERS
108
OWNER ★
2,564

Engagement Signals

FORKS
714
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,217 / 1,217 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GodsScion/Auto_job_applier_linkedIn собрал 1,217 звёзд за окно, тогда как у автора всего 108 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 364. Это даёт surprise-индекс 0.0167 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY6.763.29+3.47ABOVE 74%
RETENTION7.0%11.3%-4.4 PPABOVE 33%
FORKS71499+615ABOVE 91%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%