Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2154 · UNIT ID 655060914
GodsScion/Auto_job_applier_linkedIn
Make your job hunt easy by automating your application process with this Auto Applier
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.013
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.23
ACCEL
-0.23
RETENTION
27.9%
PEAK 2026-06-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 157 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
364
FOLLOWERS
108
OWNER ★
2,564

Engagement Signals

FORKS
714
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 157 / 157 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GodsScion/Auto_job_applier_linkedIn собрал 157 звёзд за окно, тогда как у автора всего 108 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 364. Это даёт surprise-индекс 0.013 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY5.234.23+1.00ABOVE 57%
RETENTION27.9%29.4%-1.5 PPABOVE 47%
FORKS71492+622ABOVE 89%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%