Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2530 · UNIT ID 655060914
GodsScion/Auto_job_applier_linkedIn
Make your job hunt easy by automating your application process with this Auto Applier
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00796
ENGAGEMENT0.77
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.63
ACCEL
-0.02
RETENTION
34.3%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 25.6% · 109 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
417
FOLLOWERS
121
OWNER ★
2,956

Engagement Signals

FORKS
814
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 109 / 109 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GodsScion/Auto_job_applier_linkedIn собрал 109 звёзд за окно, тогда как у автора всего 121 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 417. Это даёт surprise-индекс 0.00796 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 74%
VELOCITY3.633.80-0.17ABOVE 48%
RETENTION34.3%20.3%+14.1 PPABOVE 79%
FORKS814138+676ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%