Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3186 · UNIT ID 655060914
GodsScion/Auto_job_applier_linkedIn
Make your job hunt easy by automating your application process with this Auto Applier
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0109
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-2.00
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
388
FOLLOWERS
112
OWNER ★
2,763

Engagement Signals

FORKS
754
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GodsScion/Auto_job_applier_linkedIn собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 112 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 388. Это даёт surprise-индекс 0.0109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 39%
RETENTION66.7%45.5%+21.2 PPABOVE 73%
FORKS754340+415ABOVE 65%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 65%