Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2768 · UNIT ID 655060914
GodsScion/Auto_job_applier_linkedIn
Make your job hunt easy by automating your application process with this Auto Applier
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0099
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+0.43
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
364
FOLLOWERS
108
OWNER ★
2,564

Engagement Signals

FORKS
714
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GodsScion/Auto_job_applier_linkedIn собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 108 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 364. Это даёт surprise-индекс 0.0099 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY4.004.14-0.14ABOVE 49%
RETENTION83.3%40.6%+42.7 PPABOVE 96%
FORKS71489+625ABOVE 90%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%