Github Trends®
5124 findingsmedian surprise 0.00607window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1305 · UNIT ID 1032170083
harbor-framework/harbor
Framework for evaluating and improving agents
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0115
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
27.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,317
FOLLOWERS
251
OWNER ★
9,143

Engagement Signals

FORKS
1,682
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/harbor собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 251 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,317. Это даёт surprise-индекс 0.0115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5124 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY27.009.00+18.00ABOVE 83%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,682420+1,262ABOVE 75%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 61%