harbor-framework/harbor — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1817 · UNIT ID 1032170083

harbor-framework/harbor

Framework for evaluating and improving agents

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0148

ENGAGEMENT0.62

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

35.00

ACCEL

+0.93

RETENTION

61.4%

PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 4.7% · 245 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,331

FOLLOWERS

251

OWNER ★

9,143

Engagement Signals

FORKS

1,682

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 245 / 245 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/harbor собрал 245 звёзд за окно, тогда как у автора всего 251 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,331. Это даёт surprise-индекс 0.0148 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 4.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 81% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%

VELOCITY35.003.71+31.29ABOVE 93%

RETENTION61.4%39.3%+22.0 PPABOVE 82%

FORKS1,68291+1,591ABOVE 95%

SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 62%