harbor-framework/harbor — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2876 · UNIT ID 1032170083

harbor-framework/harbor

Framework for evaluating and improving agents

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00455

ENGAGEMENT0.65

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

13.71

ACCEL

-5.21

RETENTION

29.0%

PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 37.0% · 96 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,975

FOLLOWERS

338

OWNER ★

11,494

Engagement Signals

FORKS

2,022

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 96 / 96 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/harbor собрал 96 звёзд за окно, тогда как у автора всего 338 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,975. Это даёт surprise-индекс 0.00455 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 70% OF 9651 FINDINGS

#02Oldcircle/geo-sleuth[ PYTHON ]0.78 #05Arekejoker/qwen21-nsfw-pose-skill[ PYTHON ]0.64 #31ardeyouxipianyi/workbuddy2api-hub[ PYTHON ]0.35 #38AsherJN/recall[ PYTHON ]0.31 #40MerZlin/dsh-pet-indesktop[ PYTHON ]0.30

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%

VELOCITY13.713.14+10.57ABOVE 87%

RETENTION29.0%16.7%+12.4 PPABOVE 65%

FORKS2,022277+1,745ABOVE 84%

SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 55%