harbor-framework/harbor — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2255 · UNIT ID 1032170083

harbor-framework/harbor

Framework for evaluating and improving agents

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0127

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

21.86

ACCEL

+0.50

RETENTION

70.3%

PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 153 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,677

FOLLOWERS

158

OWNER ★

6,806

Engagement Signals

FORKS

1,303

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 153 / 153 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/harbor собрал 153 звёзд за окно, тогда как у автора всего 158 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,677. Это даёт surprise-индекс 0.0127 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 67% OF 6892 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.86 #02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.67 #04William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.52 #05AlephAITech/WorkBuddyGuide[ PYTHON ]0.51 #06Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.51

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%

VELOCITY21.864.14+17.71ABOVE 87%

RETENTION70.3%40.6%+29.7 PPABOVE 87%

FORKS1,30389+1,214ABOVE 94%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%