harbor-framework/harbor — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1883 · UNIT ID 1032170083

harbor-framework/harbor

Framework for evaluating and improving agents

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0145

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.43

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

24.87

ACCEL

-0.13

RETENTION

64.8%

PEAK 2026-06-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 746 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,677

FOLLOWERS

158

OWNER ★

6,806

Engagement Signals

FORKS

1,303

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 746 / 746 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/harbor собрал 746 звёзд за окно, тогда как у автора всего 158 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,677. Это даёт surprise-индекс 0.0145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 70% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%

VELOCITY24.874.23+20.63ABOVE 89%

RETENTION64.8%29.4%+35.3 PPABOVE 96%

FORKS1,30392+1,211ABOVE 94%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%