harbor-framework/harbor — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1726 · UNIT ID 1032170083

harbor-framework/harbor

Framework for evaluating and improving agents

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0149

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

25.67

ACCEL

-5.00

RETENTION

70.3%

PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 77 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,677

FOLLOWERS

158

OWNER ★

6,806

Engagement Signals

FORKS

1,303

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 77 / 77 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/harbor собрал 77 звёзд за окно, тогда как у автора всего 158 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,677. Это даёт surprise-индекс 0.0149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 66% OF 5024 FINDINGS

#02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.72 #09vinhhien112/Three.js-Object-Sculptor-Codex-Plugin[ PYTHON ]0.51 #10domanski-ai/headroom[ PYTHON ]0.50 #12William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.46 #15fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.37

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%

VELOCITY25.676.67+19.00ABOVE 84%

RETENTION70.3%46.5%+23.8 PPABOVE 75%

FORKS1,303116+1,187ABOVE 92%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%