Github Trends®
1643 findingsmedian surprise 0.0006window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #824 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000325
ENGAGEMENT1.28
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
87.16
ACCEL
-2.28
RETENTION
3.5%
PEAK 2026-03-08 · FORK-RETENTION 83.6% · 15,688 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
268,172
FOLLOWERS
219,230
OWNER ★
489,418

Engagement Signals

FORKS
13,369
ISSUE AUTH
22
PR AUTH
74
UNIQUE STARGAZERS 15,661 / 15,688 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 15,688 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219,230 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 268,172. Это даёт surprise-индекс 0.000325 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.6% и 96 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1643 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY87.162.82+84.33ABOVE 99%
RETENTION3.5%4.7%-1.2 PPABOVE 36%
FORKS13,3691,609+11,760ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%