Github Trends®
893 findingsmedian surprise 0.00048window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #787 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000287
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 1% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.94
ACCEL
-0.15
RETENTION
8.5%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 74.5% · 1,429 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
276,441
FOLLOWERS
226,573
OWNER ★
498,682

Engagement Signals

FORKS
13,591
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
8
UNIQUE STARGAZERS 1,426 / 1,429 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 1,429 звёзд за окно, тогда как у автора всего 226,573 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 276,441. Это даёт surprise-индекс 0.0000287 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 74.5% и 10 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY7.942.63+5.31ABOVE 87%
RETENTION8.5%5.4%+3.1 PPABOVE 73%
FORKS13,5912,546+11,045ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%