Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8289 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00017
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
46.93
ACCEL
-2.11
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 53.7% · 1,408 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
276,441
FOLLOWERS
226,573
OWNER ★
498,682

Engagement Signals

FORKS
13,591
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,408 / 1,408 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 1,408 звёзд за окно, тогда как у автора всего 226,573 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 276,441. Это даёт surprise-индекс 0.00017 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY46.933.80+43.13ABOVE 95%
RETENTION38.9%20.3%+18.6 PPABOVE 85%
FORKS13,591138+13,453ABOVE 100%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%