Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4704 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000574
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
148.20
ACCEL
-1.74
RETENTION
59.5%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 4,446 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
257,939
FOLLOWERS
210,131
OWNER ★
478,079

Engagement Signals

FORKS
13,079
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 4,446 / 4,446 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 4,446 звёзд за окно, тогда как у автора всего 210,131 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 257,939. Это даёт surprise-индекс 0.000574 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY148.204.23+143.97ABOVE 98%
RETENTION59.5%29.4%+30.1 PPABOVE 94%
FORKS13,07992+12,987ABOVE 100%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%