Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4632 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000313
ENGAGEMENT0.69
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.67
ACCEL
-13.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
276,441
FOLLOWERS
226,573
OWNER ★
498,682

Engagement Signals

FORKS
13,591
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 226,573 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 276,441. Это даёт surprise-индекс 0.0000313 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY8.675.33+3.33ABOVE 66%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS13,591346+13,245ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%