Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7669.
FINDING #7669 · UNIT ID 1174820787
karpathy/autoresearch
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00026
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
69.83
ACCEL
-0.75
RETENTION
41.4%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 68.8% · 2,095 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
268,172
FOLLOWERS
219,230
OWNER ★
489,418

Engagement Signals

FORKS
13,369
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,095 / 2,095 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/autoresearch собрал 2,095 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219,230 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 268,172. Это даёт surprise-индекс 0.00026 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY69.833.63+66.20ABOVE 97%
RETENTION41.4%25.0%+16.4 PPABOVE 80%
FORKS13,369117+13,252ABOVE 100%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%