Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8222 · UNIT ID 1018113827
langflow-ai/openrag
OpenRAG is a comprehensive, single package Retrieval-Augmented Generation platform built on Langflow, Docling, and Opensearch.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000111
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.17
ACCEL
+0.40
RETENTION
72.4%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 20.0% · 125 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37,601
FOLLOWERS
2,906
OWNER ★
158,947

Engagement Signals

FORKS
472
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 125 / 125 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langflow-ai/openrag собрал 125 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,906 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37,601. Это даёт surprise-индекс 0.000111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY4.173.63+0.53ABOVE 55%
RETENTION72.4%25.0%+47.4 PPABOVE 99%
FORKS472117+355ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%