Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6322 · UNIT ID 1018113827
langflow-ai/openrag
OpenRAG is a comprehensive, single package Retrieval-Augmented Generation platform built on Langflow, Docling, and Opensearch.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000505
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.00
ACCEL
+7.00
RETENTION
72.4%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 66.7% · 57 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37,583
FOLLOWERS
2,906
OWNER ★
158,947

Engagement Signals

FORKS
472
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langflow-ai/openrag собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,906 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37,583. Это даёт surprise-индекс 0.000505 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY19.005.67+13.33ABOVE 84%
RETENTION72.4%41.7%+30.7 PPABOVE 81%
FORKS472332+140ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%