Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4937 · UNIT ID 1018113827
langflow-ai/openrag
OpenRAG is a comprehensive, single package Retrieval-Augmented Generation platform built on Langflow, Docling, and Opensearch.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000157
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.82
ACCEL
-0.01
RETENTION
22.5%
PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 524 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37,001
FOLLOWERS
2,834
OWNER ★
156,665

Engagement Signals

FORKS
445
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 524 / 524 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langflow-ai/openrag собрал 524 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,834 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37,001. Это даёт surprise-индекс 0.000157 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY5.823.99+1.83ABOVE 64%
RETENTION22.5%17.1%+5.3 PPABOVE 62%
FORKS44590+356ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%