Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5829 · UNIT ID 1018113827
langflow-ai/openrag
OpenRAG is a comprehensive, single package Retrieval-Augmented Generation platform built on Langflow, Docling, and Opensearch.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000181
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.71
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37,001
FOLLOWERS
2,834
OWNER ★
156,665

Engagement Signals

FORKS
445
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langflow-ai/openrag собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,834 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37,001. Это даёт surprise-индекс 0.000181 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY6.714.14+2.57ABOVE 64%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS44589+356ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%