FINDING #2909 · UNIT ID 642497346
langfuse/langfuse
🪢 Open source AI engineering platform: LLM evals, observability, metrics, prompt management, playground, datasets. Integrates with OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, and more. 🍊YC W23
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
30.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,194
FOLLOWERS
1,097
OWNER ★
36,149
Engagement Signals
FORKS
3,666
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langfuse/langfuse собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,097 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,194. Это даёт surprise-индекс 0.00197 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 5157 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5157 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY30.009.00+21.00ABOVE 85%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS3,666436+3,230ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 31%