FINDING #6109 · UNIT ID 642497346
langfuse/langfuse
🪢 Open source agent evals & observability: Trace, evaluate, and improve LLM applications with one open platform.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
29.10
ACCEL
-1.02
RETENTION
7.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 3.1% · 873 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,528
FOLLOWERS
1,188
OWNER ★
38,384
Engagement Signals
FORKS
4,012
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 873 / 873 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langfuse/langfuse собрал 873 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,188 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,528. Это даёт surprise-индекс 0.00176 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 3.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY29.103.80+25.30ABOVE 92%
RETENTION7.1%20.3%-13.2 PPABOVE 18%
FORKS4,012138+3,874ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%