FINDING #4927 · UNIT ID 642497346
langfuse/langfuse
🪢 Open source AI engineering platform: LLM evals, observability, metrics, prompt management, playground, datasets. Integrates with OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, and more. 🍊YC W23
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
49.60
ACCEL
-0.21
RETENTION
46.4%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 87.3% · 1,488 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,194
FOLLOWERS
1,097
OWNER ★
36,149
Engagement Signals
FORKS
3,666
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,488 / 1,488 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langfuse/langfuse собрал 1,488 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,097 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,194. Это даёт surprise-индекс 0.00326 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY49.603.63+45.97ABOVE 96%
RETENTION46.4%25.0%+21.4 PPABOVE 87%
FORKS3,666117+3,549ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%