Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6373 · UNIT ID 642497346
langfuse/langfuse
🪢 Open source agent evals & observability: Trace, evaluate, and improve LLM applications with one open platform.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00075
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.43
ACCEL
-5.61
RETENTION
7.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 55.6% · 87 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,528
FOLLOWERS
1,188
OWNER ★
38,384

Engagement Signals

FORKS
4,012
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langfuse/langfuse собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,188 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,528. Это даёт surprise-индекс 0.00075 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY12.433.14+9.29ABOVE 85%
RETENTION7.1%16.7%-9.6 PPABOVE 28%
FORKS4,012277+3,735ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 26%