Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3649 · UNIT ID 642497346
langfuse/langfuse
🪢 Open source AI engineering platform: LLM evals, observability, metrics, prompt management, playground, datasets. Integrates with OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, and more. 🍊YC W23
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00505
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
69.00
ACCEL
+0.00
RETENTION
78.3%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 483 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,618
FOLLOWERS
1,024
OWNER ★
33,161

Engagement Signals

FORKS
3,289
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 483 / 483 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langfuse/langfuse собрал 483 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,024 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,618. Это даёт surprise-индекс 0.00505 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY69.004.14+64.86ABOVE 96%
RETENTION78.3%40.6%+37.6 PPABOVE 93%
FORKS3,28989+3,200ABOVE 98%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 32%