FINDING #4151 · UNIT ID 642497346
langfuse/langfuse
🪢 Open source AI engineering platform: LLM evals, observability, metrics, prompt management, playground, datasets. Integrates with OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, and more. 🍊YC W23
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
40.00
ACCEL
-11.50
RETENTION
63.2%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 45.5% · 120 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,194
FOLLOWERS
1,097
OWNER ★
36,149
Engagement Signals
FORKS
3,666
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 120 / 120 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langfuse/langfuse собрал 120 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,097 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,194. Это даёт surprise-индекс 0.00263 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 8663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY40.005.67+34.33ABOVE 93%
RETENTION63.2%41.7%+21.5 PPABOVE 73%
FORKS3,666332+3,334ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 41%