FINDING #2792 · UNIT ID 642497346
langfuse/langfuse
🪢 Open source AI engineering platform: LLM evals, observability, metrics, prompt management, playground, datasets. Integrates with OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, and more. 🍊YC W23
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
78.67
ACCEL
-12.00
RETENTION
78.3%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 236 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13,618
FOLLOWERS
1,024
OWNER ★
33,161
Engagement Signals
FORKS
3,289
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 236 / 236 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langfuse/langfuse собрал 236 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,024 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,618. Это даёт surprise-индекс 0.00576 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY78.676.67+72.00ABOVE 95%
RETENTION78.3%46.5%+31.8 PPABOVE 83%
FORKS3,289116+3,173ABOVE 97%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 29%