Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1388 · UNIT ID 1015340186
LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis
微信4.x数据解密并生成年度总结,高仿微信,实时更新,导出和修改聊天记录,朋友圈,收藏,自动回复等大量便捷功能
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0145
ENGAGEMENT0.72
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.57
ACCEL
+0.17
RETENTION
62.7%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 38.7% · 437 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
964
FOLLOWERS
68
OWNER ★
4,138

Engagement Signals

FORKS
710
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 437 / 437 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis собрал 437 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 964. Это даёт surprise-индекс 0.0145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY14.573.67+10.90ABOVE 86%
RETENTION62.7%24.6%+38.1 PPABOVE 97%
FORKS710115+595ABOVE 88%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 64%