Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1881 · UNIT ID 1015340186
LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis
微信4.x数据解密并生成年度总结,高仿微信,实时更新,导出聊天记录,朋友圈,收藏等大量便捷功能
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0162
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
+3.61
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 91 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
764
FOLLOWERS
45
OWNER ★
3,368

Engagement Signals

FORKS
505
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 91 / 91 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis собрал 91 звёзд за окно, тогда как у автора всего 45 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 764. Это даёт surprise-индекс 0.0162 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY13.004.14+8.86ABOVE 79%
RETENTION75.0%40.6%+34.4 PPABOVE 90%
FORKS50589+416ABOVE 86%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 61%