Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1390 · UNIT ID 1015340186
LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis
微信 4.x 数据库解密与分析,支持实时更新、聊天记录与朋友圈导出、年度总结。
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0121
ENGAGEMENT0.78
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.29
ACCEL
-1.21
RETENTION
69.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 85.4% · 114 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,304
FOLLOWERS
101
OWNER ★
5,512

Engagement Signals

FORKS
1,240
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 114 / 114 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis собрал 114 звёзд за окно, тогда как у автора всего 101 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,304. Это даёт surprise-индекс 0.0121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY16.293.14+13.14ABOVE 89%
RETENTION69.7%16.7%+53.0 PPABOVE 96%
FORKS1,240277+963ABOVE 78%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 72%