Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1666 · UNIT ID 1015340186
LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis
微信4.x数据解密并生成年度总结,高仿微信,实时更新,导出和修改聊天记录,朋友圈,收藏,自动回复等大量便捷功能
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0154
ENGAGEMENT0.67
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.57
ACCEL
-0.00
RETENTION
41.4%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 15.6% · 109 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
970
FOLLOWERS
69
OWNER ★
4,159

Engagement Signals

FORKS
711
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 109 / 109 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis собрал 109 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 970. Это даёт surprise-индекс 0.0154 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 15.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY15.573.71+11.86ABOVE 85%
RETENTION41.4%37.5%+3.9 PPABOVE 56%
FORKS71190+621ABOVE 90%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 63%