Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #991 · UNIT ID 1015340186
LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis
微信 4.x 数据库解密与分析,支持实时更新、聊天记录与朋友圈导出、年度总结。
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0107
ENGAGEMENT0.83
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.33
ACCEL
+0.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 41.2% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,304
FOLLOWERS
101
OWNER ★
5,512

Engagement Signals

FORKS
1,240
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 101 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,304. Это даёт surprise-индекс 0.0107 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY14.335.33+9.00ABOVE 79%
RETENTION50.0%0.0%+50.0 PPABOVE 74%
FORKS1,240346+894ABOVE 72%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 63%