Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1675 · UNIT ID 1015340186
LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis
微信4.x数据解密并生成年度总结,高仿微信,实时更新,导出聊天记录,朋友圈,收藏等大量便捷功能
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00853
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.86
ACCEL
+0.06
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 617 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
764
FOLLOWERS
45
OWNER ★
3,368

Engagement Signals

FORKS
505
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 617 / 617 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis собрал 617 звёзд за окно, тогда как у автора всего 45 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 764. Это даёт surprise-индекс 0.00853 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY6.863.99+2.86ABOVE 69%
RETENTION75.0%17.1%+57.9 PPABOVE 100%
FORKS50590+416ABOVE 87%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%