Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5226 · UNIT ID 1127234517
Lightricks/LTX-2
Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00295
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
69% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
31.66
ACCEL
-0.10
RETENTION
13.5%
PEAK 2026-06-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 5,698 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,705
FOLLOWERS
982
OWNER ★
26,603

Engagement Signals

FORKS
1,323
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5,698 / 5,698 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lightricks/LTX-2 собрал 5,698 звёзд за окно, тогда как у автора всего 982 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,705. Это даёт surprise-индекс 0.00295 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY31.663.29+28.36ABOVE 96%
RETENTION13.5%11.3%+2.1 PPABOVE 56%
FORKS1,32399+1,224ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%