Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4924 · UNIT ID 1127234517
Lightricks/LTX-2
Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00157
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.29
ACCEL
-3.39
RETENTION
35.0%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 39.1% · 135 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,237
FOLLOWERS
1,141
OWNER ★
29,143

Engagement Signals

FORKS
1,557
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 135 / 135 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lightricks/LTX-2 собрал 135 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,141 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,237. Это даёт surprise-индекс 0.00157 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 39.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY19.293.14+16.14ABOVE 91%
RETENTION35.0%16.7%+18.3 PPABOVE 70%
FORKS1,557277+1,280ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%