Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6815 · UNIT ID 1127234517
Lightricks/LTX-2
Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0011
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.86
ACCEL
-0.61
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 91.7% · 90 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,604
FOLLOWERS
1,064
OWNER ★
28,192

Engagement Signals

FORKS
1,463
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lightricks/LTX-2 собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,064 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,604. Это даёт surprise-индекс 0.0011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY12.863.71+9.14ABOVE 83%
RETENTION66.7%39.3%+27.3 PPABOVE 86%
FORKS1,46391+1,372ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%