Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3739 · UNIT ID 1127234517
Lightricks/LTX-2
Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00308
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
33.07
ACCEL
-2.33
RETENTION
13.5%
PEAK 2026-06-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 992 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,705
FOLLOWERS
982
OWNER ★
26,603

Engagement Signals

FORKS
1,323
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 992 / 992 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lightricks/LTX-2 собрал 992 звёзд за окно, тогда как у автора всего 982 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,705. Это даёт surprise-индекс 0.00308 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY33.074.23+28.83ABOVE 92%
RETENTION13.5%29.4%-16.0 PPABOVE 19%
FORKS1,32392+1,231ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%