Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6326 · UNIT ID 1127234517
Lightricks/LTX-2
Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00123
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.33
ACCEL
+0.32
RETENTION
24.7%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 33.8% · 430 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,604
FOLLOWERS
1,064
OWNER ★
28,192

Engagement Signals

FORKS
1,463
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 430 / 430 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lightricks/LTX-2 собрал 430 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,064 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,604. Это даёт surprise-индекс 0.00123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY14.333.67+10.67ABOVE 85%
RETENTION24.7%24.6%+0.1 PPABOVE 50%
FORKS1,463115+1,348ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%