Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3236 · UNIT ID 1127234517
Lightricks/LTX-2
Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000842
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
-0.00
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 33.3% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,237
FOLLOWERS
1,141
OWNER ★
29,143

Engagement Signals

FORKS
1,557
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lightricks/LTX-2 собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,141 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,237. Это даёт surprise-индекс 0.000842 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY10.335.33+5.00ABOVE 72%
RETENTION53.3%0.0%+53.3 PPABOVE 78%
FORKS1,557346+1,211ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%