Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3599 · UNIT ID 1127234517
Lightricks/LTX-2
Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00168
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.00
ACCEL
0.00
RETENTION
85.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 54 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,705
FOLLOWERS
982
OWNER ★
26,603

Engagement Signals

FORKS
1,323
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 54 / 54 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lightricks/LTX-2 собрал 54 звёзд за окно, тогда как у автора всего 982 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,705. Это даёт surprise-индекс 0.00168 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY18.006.67+11.33ABOVE 78%
RETENTION85.0%46.5%+38.5 PPABOVE 90%
FORKS1,323116+1,207ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%