Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1852 · UNIT ID 1045442783
limix-ldm-ai/LimiX
LimiX: Unleashing Structured-Data Modeling Capability for Generalist Intelligence https://arxiv.org/abs/2509.03505
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00788
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.30
ACCEL
-0.04
RETENTION
6.8%
PEAK 2026-01-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,134 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
760
FOLLOWERS
5
OWNER ★
3,750

Engagement Signals

FORKS
302
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,134 / 1,134 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

limix-ldm-ai/LimiX собрал 1,134 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 760. Это даёт surprise-индекс 0.00788 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY6.303.29+3.01ABOVE 72%
RETENTION6.8%11.3%-4.6 PPABOVE 32%
FORKS30299+203ABOVE 79%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%